Addept

Você não precisa de mais um tutorial de IA. Você precisa de um processo validado para construir sistemas de IA reais.

Aprenda a arquitetar, construir e implementar sistemas de IA profissionais usando o mesmo processo que a Addept usa com clientes de nível enterprise.

O que você vai aprender

Planejar, construir e manter sistemas de IA em produção.

Cinco cursos sobre as tecnologias usadas nas principais soluções de IA do mercado hoje. Você aprende a usar cada uma e a construir a sua.

Curso 01

Fundamentos de IA

A base que faz o resto funcionar: como o modelo pensa, o que já dá para resolver com ferramenta pronta, como decidir o que vale automatizar e como planejar projetos de IA.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Gemini
  • NotebookLM
  • MCP
  • Claude Cowork
4 módulos

  1. Como a IA realmente funciona

    O que um LLM faz e o que não faz, harness, custo por token e escolha do modelo. E onde ele erra: alucinação, dado sensível e como conferir uma saída.

  2. Engenharia de contexto, prompts, RAG e memória

    O que entra na janela e em que ordem, saída estruturada e por que conversa longa piora. Depois, o mesmo pelo sistema: buscar na hora ou guardar entre conversas.

  3. Funcionamento de um agente: MCP, ferramentas e autonomia

    Como o modelo age fora do chat: consultar um banco, chamar uma API, o que o MCP padroniza. E o loop de decisão, o espectro de autonomia e os guardrails.

  4. Gestão de projetos e ferramentas de IA

    Mapear o que automatizar, priorizar por impacto × esforço e planejar as fases. E em que projeto cabe cada ferramenta pronta, do NotebookLM ao Claude Cowork.

Curso 02

Automações e agentes com n8n

Do primeiro fluxo automatizado até um agente com base de conhecimento rodando em servidor próprio.

  • n8n
  • PostgreSQL
  • Supabase
  • Redis
  • Docker
  • MCP
6 módulos

  1. n8n do zero

    Nodes, gatilhos e webhooks, e como chamar qualquer API a partir do fluxo. As primeiras automações rodando de ponta a ponta no seu ambiente.

  2. Seu primeiro agente no n8n

    Sair do fluxo linear, que sempre faz a mesma coisa, para o agente que decide o próximo passo com as ferramentas que você conectou nele.

  3. Dar conhecimento ao agente — RAG na prática

    Base vetorial, ingestão em escala e chunking — e o isolamento entre bases, para cada cliente ou área consultar só o que é dela.

  4. MCP e integrações

    Conectar o agente aos sistemas que você já usa via MCP, e como gerir esse conjunto de ferramentas sem que ele se perca entre elas.

  5. Orquestrador e sub-agentes

    Vários agentes pequenos trabalhando em conjunto, cada um com seu escopo, no lugar de um agente só carregando vinte ferramentas.

  6. Fluxos que não quebram

    Workflow central de erro, política de retry e alertas: o que acontece quando uma API cai, e como você fica sabendo antes do cliente.

Curso 03

Agentes de IA para WhatsApp

Da escolha do canal ao agente atendendo com áudio, memória, transbordo para humano e painel para acompanhar.

  • WhatsApp Business API
  • Chatwoot
  • RabbitMQ
  • n8n
  • PostgreSQL
  • Uazapi
6 módulos

  1. API oficial ou não-oficial: escolher e implementar

    Quando usar a API oficial e quando a não-oficial, e quanto cada uma custa. Depois: Meta Business, verificação, webhook e o primeiro agente respondendo.

  2. Arquitetura de produção e fluxo de mensagens

    RabbitMQ entre o WhatsApp e o agente, rajada de mensagens e retry. E o fluxo ponta a ponta: transcrever o áudio, agrupar mensagens e devolver a resposta.

  3. O cérebro do agente: prompt, memória e estado

    Papel, tom e limites, guardrails comerciais. E como gerir memória e estado da conversa para retomar depois de dias sem interação.

  4. Chatwoot e transbordo para humano

    Plataforma de atendimento omnichannel, roteamento por fila e a passagem de bastão para o humano sem que o cliente precise repetir a história.

  5. Três agentes ponta a ponta

    Atendimento, SDR e agendamento montados do primeiro “oi” até o registro no CRM, com a agenda marcada e o responsável avisado.

  6. Testar, medir e construir o painel de métricas

    Conversas de referência e o que precisa passar antes de o agente atender gente de verdade. Depois, modelar o banco e construir o painel de métricas.

Curso 04

Codificação e Automação Agêntica

Delegar a construção de software para a IA com método e processo.

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • Windsurf
  • Git
  • Hostinger
6 módulos

  1. Ambiente, terminal e Git

    Instalar e navegar pela ferramenta no terminal, e o Git desde o começo: repositório, commit e branch — como voltar atrás quando algo quebra.

  2. As primitivas: a sua camada de configuração

    CLAUDE.md, contexto, skills, subagentes, hooks e MCP: as seis peças que você configura uma vez e leva para todo projeto novo.

  3. Da ideia ao plano

    Especificação antes do código: o que o projeto é e o que não é, a decisão de arquitetura, a pesquisa e o fatiamento em entregas.

  4. O ciclo que entrega

    Planejar → implementar → validar, uma fatia por vez, conferindo o resultado antes de seguir. É o ciclo que impede o projeto de parar na metade.

  5. Automação agêntica

    Processos que não cabem em fluxo fixo porque precisam de julgamento: o agente lê o contexto, decide o caminho e adapta a execução.

  6. Do protótipo à produção

    Interface e identidade para não parecer protótipo, autenticação de usuários, versionamento e a publicação num endereço de verdade.

Curso 05

Segundo Cérebro com IA

Um agente que atua como seu funcionário, com o contexto e integrações do seu trabalho.

  • Hermes Agent
  • Docker
  • WhatsApp
  • MCP
  • Obsidian
  • RAG Anything
6 módulos

  1. A camada de contexto e a arquitetura de conhecimento

    Por que o contexto é o ativo e o motor é commodity: acervo, convenções e memória. E por que um RAG sozinho não basta — cada camada tem a sua função.

  2. Alimentar o cérebro

    O caminho de um documento: original guardado intacto, extração de PDF e imagem, identificação de quem é quem e a distribuição por camada.

  3. Consultar sem errar

    Como usar o conhecimento construído e treinar o agente para ir ao lugar certo: quando buscar no acervo, quando na memória e quando perguntar.

  4. Instalar e configurar o Hermes

    VPS e Docker passo a passo, a conexão com o WhatsApp e a integração com os sistemas que a operação já usa no dia a dia.

  5. Rotinas que rodam sozinhas

    Briefing da manhã, alertas do que saiu do trilho, varredura noturna e skills: o agente trabalhando sem você precisar pedir.

  6. Monitoramento e otimização

    O painel do agente: o que ele fez, quanto consumiu em tokens e o que ficou pendente da sua confirmação — e como ajustar o que estiver caro.

A comunidade abre em meados de setembro. Garanta o seu lugar na lista.

Para quem é

Se você constrói ou quer construir com IA, é para você.

Não importa se você já entrega projetos ou se nunca escreveu um prompt na vida. O que muda é o ponto de partida, não o processo.

01

Agências e freelancers

Você entrega projetos de IA para clientes e quer aprofundar seu conhecimento e aprender um método que se repita em qualquer projeto, realizando entregas mais robustas, seguras e bem construídas.

02

Empresários implementando IA

Você quer usar ou implementar IA na sua própria empresa, mas não se sente seguro de conduzir isso sozinho com o conhecimento que tem hoje.

03

Empresários capacitando o time

Você quer capacitar a sua equipe a usar as ferramentas de IA e a construir sistemas que automatizem o próprio trabalho dela.

04

Iniciantes começando do zero

Você quer aprender a usar IA e a construir sistemas para qualquer finalidade, sem ter nenhuma experiência técnica.

Não é para

Quem não quer construir

Se você procura renda fácil com IA ou uma lista de “prompts mágicos” prontos, esta comunidade vai te frustrar. Aqui se aprende processo — e processo dá trabalho.

A comunidade abre em meados de setembro. Garanta o seu lugar na lista.

Quem está por trás

Sobre mim.

Enzzo Panarotto, fundador da Addept
Enzzo Panarotto Fundador da Addept · Professor

Oi! Eu sou o Enzzo. Tenho 22 anos e construo sistemas na Addept, uma consultoria de IA para empresas que eu fundei em 2023 e que hoje conta com uma equipe de seis pessoas e um escritório presencial.

Sou abençoado em poder dizer que tenho alguns dos maiores cases do mercado de IA do Brasil, atendendo de órgãos públicos a gateways de pagamento, franquias gigantes e empresas de nível enterprise.

Durante esses três anos de mercado, cometi inúmeros erros que me custaram clientes, muito dinheiro e o meu próprio crescimento. Mas também foram eles que nos calejaram e nos profissionalizaram para chegarmos onde estamos hoje.

Meu objetivo com essa comunidade é compartilhar com você essas lições e esse processo que precisamos refinar várias vezes ao longo do caminho, para que você não cometa os mesmos erros que nós e consiga criar sistemas realmente profissionais e robustos — seja para o seu trabalho, para a sua empresa ou para a empresa dos seus clientes.

  • +100 projetos de IA
  • +3 anos de mercado
  • +80 empresas atendidas

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Como funciona a comunidade

Por que entrar na comunidade?

O que funciona hoje pode não funcionar daqui a seis meses. E o que serve para o seu primeiro projeto não é o que você vai precisar no décimo.

  • Encontros ao vivo toda semana

    Encontros semanais para pedir ajuda no que travou, trocar experiência e conhecer quem está construindo as mesmas coisas que você.

  • Você não é o único construindo isso

    O que os outros membros trazem também é conteúdo. Alguém na mesma fase que você enxerga o problema por outro ângulo; alguém que já entregou um projeto parecido sabe onde ele pode quebrar.

  • Todo módulo termina em projeto prático

    Nenhum módulo para na explicação. Você sai de cada um com alguma coisa construída e funcionando — o agente, o fluxo, o prompt — pronta para adaptar ao seu próprio contexto.

  • As aulas evoluem constantemente

    Quando uma ferramenta nova aparece ou o processo muda, trazemos aulas novas. O material acompanha o mercado, e é esse o motivo de ser uma comunidade e não um pacote fechado.

  • O método sai de projeto real, não de teoria

    O que você vai aprender é o mesmo processo que usamos em implementações com clientes. Se não funcionasse lá, não estaria aqui.

A comunidade abre em meados de setembro. Garanta o seu lugar na lista.

Perguntas frequentes

Dúvidas?

Se a sua dúvida não estiver aqui, escreva para contato@addept.com.br.

Preciso ter experiência com IA?

Não. Se você nunca escreveu um prompt, começa pelo curso de Fundamentos de IA, que cobre como um modelo funciona e como o contexto decide o resultado. Se você já entrega projetos, entra direto no curso que destrava o que está travado hoje — não existe ordem obrigatória e ninguém fica esperando o resto da turma.

Quando a comunidade abre?

Em meados de setembro. A pré-inscrição garante o seu lugar na lista de aviso: até lá nada é cobrado e não existe compromisso nenhum da sua parte.

Isso é sobre ganhar dinheiro com IA?

Não. Aqui não tem promessa de renda, lista de prompts mágicos nem atalho. O que existe é um processo para construir sistemas de IA que funcionam de verdade. Se o que você procura é dinheiro rápido, aqui não é o lugar para você.

Quais serão os preços de acesso à comunidade?

Somente será disponibilizado acesso anual, com o valor sendo divulgado na semana do lançamento.

Serve para quem não programa?

Serve. Boa parte do processo é decisão, não código: auditar o que já existe, definir o que a IA faz e o que ela não faz, gerir contexto, planejar entregas. Os cursos permitem colocar um sistema de pé sem programar.

O que acontece depois que eu faço a pré-inscrição?

Os seus dados entram na lista de espera e você não recebe mais nada até existir novidade real. Quando a abertura for confirmada, o aviso chega no WhatsApp que você deixou.

A comunidade abre em meados de setembro. Garanta o seu lugar na lista.